Viktat glidande medelvärde kalkylator

Viktad Flytta Genomsnittlig Calculator. Given en lista över sekventiella data kan du konstruera det n-punktsviktade glidande medeltalet eller viktat rullande medelvärde genom att hitta det viktade genomsnittet av varje uppsättning n-punkter i följd. Tänk dig att du har den beställda datasatsen.10 , 11, 15, 16, 14, 12, 10, 11. och viktningsvektorn är 1, 2, 5, där 1 appliceras på äldsta termen, 2 appliceras på medellång sikt och 5 appliceras mest Nyckeltal Sedan är det viktade 3-punktsrörande genomsnittsvärdet.13 375, 15 125, 14 625, 13, 11, 10 875. Vågade rörliga medelvärden används för att släta sekventiella data samtidigt som det ger mer betydelse för vissa termer Vissa viktade medelvärden lägger mer värde på centrala villkor medan andra gynnar senaste villkor. Stockanalytiker använder ofta ett linjärt vägt n-punkts glidande medelvärde där viktningsvektorn är 1, 2 n-1 n. Du kan använda räknaren nedan för att beräkna det rullande vägda genomsnittet av en dataset med en given vektorgrafik För räknaren anger du väga ts som en kommaseparerad lista med siffror utan och parentes. Antal villkor i en viktad n-punkts rörlig genomsnitts. Om antalet termer i ursprungsuppsättningen är d och antalet termer som används i varje genomsnitt är inte, längden på viktvektorn är n, då kommer antalet villkor i den glidande genomsnittssekvensen att vara. Till exempel, om du har en sekvens av 120 aktiekurser och tar ett 21-dagars vägt rullande medelvärde av priserna, då den viktade rullande genomsnittlig sekvens kommer att ha 120 - 21 1 100 datapunkter. Flytta genomsnittlig kalkylator. Ange en lista med sekventiell data. Du kan konstruera n-punkts glidande medelvärde eller rullande medelvärde genom att hitta medelvärdet för varje uppsättning n-punkter i följd. Om du har den beställda datasatsen.10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11. 4-punkts glidande medelvärde är.11 75, 12 5, 13 25, 13 5, 12 25, 11 75 . Flyttande medelvärden används för att släta sekventiella data som gör skarpa toppar och dips mindre uttalade eftersom varje rå datapunkt ges endast en fracti vikten i glidande medelvärdet Ju större värdet på n ju ​​jämnare grafen för glidande medelvärde jämfört med diagrammet för de ursprungliga data Lageranalytikerna tittar ofta på glidande medelvärden av aktiekursdata för att förutsäga trender och se mönster tydligare. Du kan använda räknemaskinen nedan för att hitta ett glidande medelvärde för en dataset. Antal villkor i en enkel n-punkts moving average. Om antalet termer i ursprungsuppsättningen är d och antalet termer som används i varje genomsnitt är n, då numret av termer i den glidande genomsnittsföljden kommer att vara. Exempelvis, om du har en sekvens av 90 aktiekurser och tar det 14-dagars rullande genomsnittet av priserna, kommer den rullande genomsnittsföljden att ha 90 - 14 1 77 poäng. Denna räknemaskin beräknar glidande medelvärden där alla termer vägs lika Du kan också skapa viktade glidande medelvärden där vissa termer ges större vikt än andra. Exempelvis ger större vikt till nyare data, eller skapar ett centralt viktat medelvärde där mitten Villkoren räknas mer Se den viktade glidande genomsnittsartikeln och kalkylatorn för mer information Tillsammans med rörliga aritmetiska medelvärden, ser en del analytiker också på den rörliga medianen av beställda data eftersom medianen är opåverkad av konstiga outliers. Weighted Average Calculator. Weighted average calculator. Enter vikt - och datanummervärde i varje rad och tryck på Calculate-knappen. Vågat medelvärdeberäkning. Det viktade medelvärdet x är lika med summan av produkten av vikten wi gånger datatalnumret xi dividerat med summan av vikterna. Hitta vägen genomsnittet av klassbetyg med lika vikt 70,70,80,80,80,90. Eftersom vikten av alla betyg är lika, kan vi beräkna dessa betyg med enkla medelvärden eller vi kan cound hur många gånger varje grad apear och använd viktat genomsnitt. x 2 70 3 80 1 90 2 3 1 470 6 78 33333.